Кейсы с экономией в миллионы: на ИННОПРОМе представили IT‑решения для МСП

Дискуссионной площадкой для встречи бизнеса и IT-сектора выступил стенд компании СКБ Контур.

В центре обсуждения — практические механизмы повышения устойчивости предприятий малого и среднего бизнеса с помощью отечественных цифровых продуктов.

Дмитрий Арсланов, директор Уральского макрорегионального центра СКБ Контур, представил реальные примеры того, как цифровизация влияет на экономику бизнеса. Один из показательных кейсов — внедрение сервиса Контур.Диадок в филиале «Сибирь» компании «Ростелеком».

Дмитрий Арсланов, директор Уральского макрорегионального центра СКБ Контур

Документооборот филиала компании до перехода на ЭДО составлял около 1 млн ежемесячно, а ежегодные траты доходили до 100 млн руб. После внедрения цифровых решений удалось сэкономить значительную сумму. При этом фактический рост эффективности после перехода на электронный обмен данными измеряется десятками процентов.

Схожего эффекта от цифровизации документооборота достиг фармдистрибьютор «Катрен», который ежегодно обрабатывает около 21 млн документов. Внедрение ЭДО позволило компании сэкономить до 80% времени, задействованного в обработке документов.

Положительный результат зафиксирован в Melon Fashion Group. Долгое время компания обменивалась бумажными документами с партнерами из Армении и Казахстана, дочкой в Беларуси. После перехода на цифровые решения время на обработку документов сократилось в 60 раз.

Помимо экономии времени и средств, продукты Контура помогают оптимизировать и другие ресурсы. Например, в компании «Русское море» использование сервиса «Контур. Налоговый мониторинг» дало возможность на 35-40% сократить объем налоговых требований. Прозрачность данных упростило взаимодействие с контролирующими органами и укрепило репутацию компании как надежного налогоплательщика.

Дмитрий Арсланов подчеркнул:

Сейчас искусственный интеллект — один из самых трендовых сюжетов. Инструменты ИИ присутствуют в каждом из кейсов и под капотом каждого инструмента. Не стоит забывать, что возможности ИИ гораздо шире и используются в самых разных сценариях.

Например, с помощью сервиса Контур.Фокус можно прогнозировать вероятность банкротства контрагента на ближайшие полгода, а в Контур.Закупках сформировать релевантную подборку тендеров, сокращая время на поиск подходящих закупок.

Еще один пример — коммуникационный сервис Контур.Толк. Он автоматически готовит протокол совещания. Спустя всего пять минут после окончания встречи система выдает структурированный документ с решениями, сроками и ответственными, избавляя сотрудников от трудоемкого ручного труда.

Вместе с тем Дмитрий Арсланов отметил, что цифровизацию нельзя внедрять без предварительного анализа:

Не стоит внедрять цифровые решения в рабочие процессы бездумно. Первое, что нужно, — это провести аудит собственных процессов и понять, эффективность каких из них можно повысить. Только после этого уже приступать к цифровизации.

Другие участники дискуссии дополнили картину конкретными ориентирами для управления операционной эффективностью в новых экономических условиях.

Наталья Филиппова, генеральный директор компании «Система планирования производства и логистики», обозначила ключевые параметры, на которые руководителям стоит опираться в первую очередь: денежный поток, портфель заказов и загрузка производственных мощностей.

Используя эти показатели, бизнес может точнее выявлять узкие места и эффективнее задействовать инструменты цифровизации. На практике это выражается в конкретных финансовых результатах. Например, для предприятия с оборотом в 1 млрд руб. снижение стоимости закупок на 7% дает экономию порядка 42 млн руб. в год, а оптимизация запасов — возможность высвободить до 50 млн руб. оборотного капитала.

Представители других компаний раскрыли роль ИИ в промышленности, отметив, что ключевой фактор эффективности — не технология сама по себе, а аудит и настройка под нее бизнес‑процессов.

Андрей Бекетов, менеджер проектов ГК «Галэкс», отметил: на долю технологии приходится лишь 7% успеха внедрения, остальные 93% приходится на готовность организационных процессов.

Практика показывает разнородную динамику: наибольший рост интеграции ИИ зафиксирован в маркетинге, наименьший — в закупках и тендерах, где процессы слабо поддаются автоматизации. В производстве ИИ применяют для контроля качества, предиктивной аналитики поломок, промышленной безопасности и оптимизации технологических цепочек.

В фокусе выступления Андрея Чуркина, генерального директора компании «Креатив Вэй» — кейсы практического внедрения цифровых инструментов в разных отраслях: машиностроении, приборостроении, авиастроении, электронике. Их используют для работы с персоналом, мониторинга оборудования, предиктивной аналитики и планирования. Так, например, отслеживание перемещений сотрудников помогает оптимизировать расположение техники и сократить непродуктивные перемещения, а аналитика позволяет прогнозировать износ оборудования и проводить ремонты по фактической необходимости, снижая издержки и минимизируя незапланированные остановки.

Итоги дискуссии на ИННОПРОМе подтверждают: для производственных МСП российские IT‑решения уже стали рабочим инструментом стабилизации бизнеса. Приведенные кейсы показывают: экономия и рост производительности достигаются не просто за счет внедрения самых передовых технологий, а благодаря системному подходу, который начинается с аудита процессов. Такой подход позволяет предприятиям формировать устойчивую операционную модель, способную адаптироваться к меняющимся условиям рынка.

Читайте также на DK.RU: Беспилотный трамвай, метро и новые маршруты: будущее транспорта Екатеринбурга