Эксперт Alibaba Group: «Нам необходимо привыкнуть к ИИ так же, как к смартфонам»

В Екатеринбург приехал профессор из Китая Хэ Бинцюань — эксперт по цифровой трансформации и искусственному интеллекту с опытом работы в Alibaba Group. Он принял участие в заседании комиссии СОСПП по цифровым и информационным технологиям. А позже в рамках проекта Контур Фест он выступил с лекцией в кластере «Салют». Профессор считает, что в условиях неопределенности ИИ остается одним из немногих факторов, который способен позитивно влиять на бизнес.

DK.RU зафиксировал ключевые тезисы его выступления — том, как искусственный интеллект будет влиять на сотрудников и клиентов компаний, а также об опыте Alibaba Group.

— Я приезжаю в Россию уже в третий раз. В прошлом году участвовал в Восточном экономическом форуме, а в июне этого года проводил лекции для топ-менеджеров компании «Яндекс». Сегодня я хотел бы поговорить о том, что Alibaba Group делает в эпоху искусственного интеллекта, как внедряет эти технологии и какие изменения они приносят.

У Alibaba Group есть семейство моделей с открытым исходным кодом Qwen. За последние полгода модели Qwen скачали более 3 млрд раз. Это огромная цифра, особенно если учитывать, что население Земли превышает 8 млрд человек.

Еще один важный показатель: использование искусственного интеллекта уже 12 кварталов подряд приносит компании реальные финансовые результаты, а выручка от этого направления растет трехзначными темпами. Сегодня и в Китае, и в мире сложно найти компании, которые демонстрировали бы сопоставимые темпы роста.

Например, у нас есть приложение Ant Afu — ИИ-агент, с которым можно обсуждать вопросы здоровья. Каждый день им пользуются около 20 млн человек. Для сравнения: население Пекина — более 20 млн человек, а Токио — более 30 млн.

Кроме того, мы объединили Qwen с другими нашими сервисами, в том числе с маркетплейсами. Уже 250 млн человек попробовали совершать покупки с помощью искусственного интеллекта. Речь не просто о поиске товаров: ИИ начинает самостоятельно решать часть задач пользователя.

По нашим оценкам, доля AliExpress на российском рынке составляет 15,4%. Это означает, что многие российские пользователи уже знакомы с нашими платформами и могут пользоваться сервисами на базе ИИ.

Раньше люди переходили к использованию интернета, а теперь осваивают искусственный интеллект. Это сопоставимо с переходом от компьютеров к смартфонам. Происходит настоящая технологическая революция. Я считаю, что освоение ИИ открывает огромные возможности для развития современных молодых людей.

У Alibaba и компании «Контур», которая организовала это мероприятие, есть общие черты. Хотя между Екатеринбургом и Ханчжоу около 6 тыс. км. Обе наши компании отвечают на одни и те же вопросы: как с помощью технологий лучше обслуживать людей, менять бизнес-модели и повышать эффективность бизнеса? Только «Контур» занимается разработкой программного обеспечения, которое помогает, например, подавать декларации и взаимодействовать с налоговыми органами. А Alibaba помогает клиентам покупать и продавать товары.

Я считаю, что важнейшие технологические прорывы происходят прежде всего в сфере услуг для обычных потребителей, поскольку именно они являются одним из двигателей экономики.

Давайте рассмотрим изменения, которые приносит искусственный интеллект, с четырех точек зрения.

Как ИИ меняет работу сотрудников

Раньше люди использовали различные инструменты — от компьютеров и программ до современных смартфонов. Что будет дальше? В будущем многие задачи станут выполнять ИИ-агенты, которые смогут самостоятельно обращаться к приложениям и использовать их для достижения поставленных целей.

Это существенно меняет взаимодействие человека с технологиями. Раньше человек сам работал в программе, а теперь он сможет поручать работу ИИ, который будет использовать программы вместо него.

В Alibaba уже внедряют такой подход. Наша компания — прежде всего интернет-компания, и значительная часть сотрудников у нас занимается программированием. Сегодня более 33% кода в компании создается с помощью искусственного интеллекта.

Изменяется и внутренняя организация работы. Раньше сотрудники составляли отчеты ежедневно, затем готовили недельные и месячные. Теперь эту работу выполняет ИИ. Внутренние процессы компании фиксируются, данные поступают в облачную систему, а искусственный интеллект использует их для подготовки отчетности.

Таким образом, сотрудникам больше не нужно тратить много времени на рутинные задачи. Программисты также могут освободить значительную часть рабочего времени благодаря ИИ. В Alibaba даже есть ИИ-сотрудник с рабочим номером 001. У него есть свои задачи, и он участвует в разработке программного обеспечения.

Нам необходимо привыкнуть к ИИ так же, как раньше мы привыкали к компьютерам, офисным программам и смартфонам. Следующий уровень — научиться правильно взаимодействовать с искусственным интеллектом, ставить ему задачи и использовать его возможности для повышения собственной эффективности.

Я убежден, что в будущем люди будут работать вместе с ИИ-агентами. Нашими коллегами станут не только люди, но и цифровые помощники, а со временем — и роботы.

Заменит ли искусственный интеллект людей? Давайте рассмотрим несколько профессий: сотрудники службы поддержки, бухгалтеры, программисты. Может ли ИИ выполнять их работу? Я считаю, что практически любая профессия может измениться под влиянием искусственного интеллекта.

Но это необязательно означает, что ИИ полностью заменит человека. Скорее сотрудник службы поддержки, который умеет пользоваться ИИ, получит преимущество перед тем, кто не умеет с ним работать. То же самое касается бухгалтеров и программистов.

Поэтому важно понимать: искусственный интеллект — это инструмент, которым нужно научиться управлять. Он должен помогать человеку работать эффективнее, а не просто восприниматься как замена человеческого труда.

Как ИИ меняет работу с партнерами

В будущем у руководителей и команд появятся собственные цифровые помощники. Сегодня секретарь может бронировать гостиницы, составлять рабочие планы и готовить отчеты. Завтра значительную часть этих задач сможет выполнять ИИ-агент. Такие помощники будут работать не только на руководителей, но и на целые команды, помогая им обслуживать клиентов, анализировать рынок и организовывать продажи.

Alibaba уже разрабатывает подобных агентов для пользователей своих платформ, в том числе для продавцов на маркетплейсах.

Например, наш интеллектуальный помощник способен отвечать на обращения покупателей. Он может обрабатывать значительную долю запросов, а внедрение таких инструментов повышает конверсию продаж более чем на 10%. На платформе работают свыше 200 тыс. продавцов, хотя пока не все из них используют ИИ-ассистента.

Есть и другие примеры. Наши инструменты на базе Qwen помогают предпринимателям открывать интернет-магазины. Если раньше от подачи документов до загрузки всех товаров на платформу требовалось значительно больше времени, то теперь этот процесс может занимать около семи дней.

За первые два месяца после запуска соответствующего решения количество клиентов, использующих Qwen, увеличилось на 20%.

Мы также применяем искусственный интеллект для персонализации предложений. Например, система может определять, каким покупателям стоит предоставить купон, чтобы он действительно повлиял на решение о покупке. Раньше для этого требовалось вручную анализировать большие объемы данных. Теперь ИИ прогнозирует покупательское поведение и помогает направлять предложения тем клиентам, для которых они будут наиболее эффективными. По нашим данным, такой подход позволил увеличить прирост клиентов на 41%.

Смысл этих изменений заключается в том, чтобы сложные операции оставались на стороне компании, а взаимодействие с клиентом становилось проще.

Как ИИ меняет взаимодействие с клиентами

Раньше многие цифровые сервисы помогали прежде всего искать информацию или товары. Теперь мы переходим к другой модели: пользователь формулирует задачу, а искусственный интеллект помогает решить ее.

Например, человеку нужно найти лекарство для пожилого родственника. ИИ может помочь сравнить цены, определить, где товар доступен, и подобрать наиболее подходящий вариант. Таким образом, пользователю не приходится самостоятельно выполнять множество отдельных действий.

Еще одна важная возможность связана с пониманием потребностей клиентов. Я считаю, что в будущем искусственный интеллект будет лучше распознавать желания пользователей, предугадывать их потребности и помогать создавать продукты, о необходимости которых человек, возможно, еще даже не задумывался. Это становится возможным благодаря большим данным. Компании получают информацию о поведении потребителей и могут выявлять закономерности, которые сложно заметить при обычном анализе.

В качестве примера посмотрим на автомобильную отрасль. Традиционные автопроизводители в первую очередь продавали автомобили как продукт: двигатель, коробку передач, бренд и технологии производства. Современные китайские компании все чаще предлагают более широкий набор возможностей: интеллектуальные системы, автопилот, мультимедийные устройства и дополнительные функции внутри автомобиля.

Анализируя предпочтения пользователей, компания способна быстрее реагировать на изменения спроса. Например, если покупатели заинтересованы в телевизоре или холодильнике внутри автомобиля, производители могут учитывать это при разработке новых моделей.

Как ИИ влияет на инвесторов

Инвесторы вкладывают деньги в будущее. Однако оценить перспективность новой технологии в момент ее появления бывает непросто.

Представьте, что в 2006 г. у вас было 10 млн руб.: куда бы вы вложили эти деньги? Многие, вероятно, предпочли бы хорошо известные на тот момент компании. Например, Intel, производившую процессоры, которые использовались в большом количестве компьютеров. На ее фоне Nvidia могла казаться менее перспективной: тогда ее прежде всего ассоциировали с видеокартами. Сегодня ситуация выглядит иначе — Nvidia стала одним из ключевых участников технологической революции, связанной с искусственным интеллектом. Если бы инвестор заранее распознал потенциал компании, результат его вложений мог бы оказаться очень значительным.

Этот пример показывает, насколько важно смотреть в будущее и оценивать не только сегодняшнее положение компании, но и то, какую роль она может играть через десять или двадцать лет.

Alibaba придерживается похожего подхода. Когда-то мы поверили в интернет и электронную коммерцию, хотя далеко не все считали их перспективными направлениями. Сегодня мы верим в ИИ и рассматриваем его как важную часть будущего. Наша электронная коммерция остается основой бизнеса, но ИИ — одно из ключевых направлений дальнейшего развития.

Облачные технологии также имеют для нас большое значение. Мы хотим развивать не только торговые платформы, но и собственные модели искусственного интеллекта, чипы и ИИ-агентов, а также инфраструктуру, необходимую для их работы. За предыдущие 20 лет Alibaba смогла вырасти, используя сторонние чипы, системы хранения данных и другие технологические компоненты. Но в следующие 20 лет мы намерены уделять больше внимания разработке собственных решений.

Почему это важно? Потому что технологическая независимость требует контроля над ключевыми компонентами. Если компания зависит от чужих процессоров, операционных систем и моделей, ее возможности в определенной степени ограничены.

Этот вопрос актуален не только для Alibaba, но и для компаний других стран. В России, как и в Китае, обсуждается развитие суверенного искусственного интеллекта. Возникает вопрос: какие модели и технологии будут использоваться, какие из них будут развиваться внутри страны и насколько независимой окажется технологическая инфраструктура.

Я считаю, что каждой стране важно развивать собственные технологические компетенции и делать все возможное для своего будущего: чипы, облачные технологии и модели искусственного интеллекта становятся фундаментом современной цифровой экономики. Поэтому инвестиции в них следует оценивать не только с точки зрения немедленной прибыли.

В 2025 г. Alibaba направила значительные средства на развитие технологий, включая облачную инфраструктуру и микросхемы. Возникает закономерный вопрос: если компания столько инвестирует, где ее прибыль? Но если мы не будем вкладываться в будущее, каким оно будет?

В семье будущим становятся дети и следующие поколения. Для государства будущее связано с развитием промышленности, науки и технологий.

На протяжении истории человечество неоднократно сталкивалось с промышленными революциями. Каждый раз людям приходилось адаптироваться к новым условиям и осваивать новые инструменты. Поэтому важно оценивать рынок не только в краткосрочной перспективе, когда заметны риски и расходы, но и в долгосрочной — когда становятся видны результаты инвестиций.

Разработка чипов, облачных систем и искусственного интеллекта может требовать значительных затрат, а отдача от таких вложений не всегда появляется быстро. Однако именно долгосрочное планирование позволяет создавать технологии, которые в дальнейшем способны приносить пользу обществу и бизнесу.

Открытость как условие развития

Когда технологическая платформа открыта для разработчиков и пользователей, она может быстрее расширять аудиторию, накапливать опыт и создавать новые возможности для развития.

Если продукт доступен большему количеству людей, растет вовлеченность пользователей. Чем больше людей взаимодействуют с технологией, тем больше опыта получает компания и тем лучше она может развивать свои решения.

Этот подход создает своего рода цикл развития: сотрудники создают новые возможности, партнеры используют их для развития бизнеса, клиенты получают более удобные услуги, а инвесторы вкладывают средства в дальнейшее совершенствование технологий.

В результате компании могут повышать эффективность и снижать издержки, а пользователи — получать больше пользы от цифровых сервисов.

ИИ способен влиять не только на организацию работы, но и на общество в целом. При этом его ценность определяется не самой технологией, а тем, какие задачи она помогает решать.

Как подготовиться к эпохе искусственного интеллекта

Если вы работаете в компании, попробуйте определить, какие процессы можно оптимизировать с помощью искусственного интеллекта. Например, составьте план на ближайшие 90 дней и подумайте, какие задачи можно передать ИИ, чтобы повысить эффективность работы.

Сегодня существует огромный поток информации и контента. Однако ценность заключается не в том, чтобы получить как можно больше сведений, а в том, чтобы сформулировать правильный вопрос, определить, какая информация действительно нужна, и применить ее на практике.

Умение задавать вопросы становится одним из важнейших навыков в эпоху искусственного интеллекта.

Я надеюсь, что в эпоху ИИ и молодое, и старшее поколение сможет использовать эти технологии в повседневной жизни, повышать собственную эффективность, увеличивать профессиональную ценность и открывать для себя новые возможности.

Читайте также на DK.RU:

>>> Дмитрий Мраморов: «В будущем появятся системы, где ИИ объединит все сервисы бизнеса»

>>> 3 способа показать нейросети, что вы есть, и заставить ее рекомендовать вас клиентам