Сыновья Антона Бакова запустили сервис анализа людей по страницам в соцсетях
Сейчас сервис работает в тестовом режиме, но команда разрабатывает его апгрейд и монетизацию. Инвесторы проекта — дети известного уральского бизнесмена и политика, экс-депутата Госдумы.
«Сервис анализирует контент пользователя, его демографические данные, например, возраст, жизненную позицию, затем на их основе определяются интересы человека, а потом на основе этих данных производит психологическое типирование человека. Другого подобного проекта нет. Мы впервые профессионально анализируем психологические особенности человека не в личной беседе, когда легко показать социально желательный результат, а опираемся на данные его страницы в социальной сети, которая часто является самым большим хранилищем данных о человеке за большой период времени», — говорит он.
«Для нас важно стать экспертами в области психологического анализа с помощью профилей в социальных сетях, потому что это очень интересно и выгодно в плане маркетинга», — рассказал Илья Баков.
«Например, мы получаем запрос от некой компании, которой необходимо выбрать наиболее подходящего кандидата на должность топ-менеджера. Сначала мы уточняем, какие необходимые компетенции должен быть у такого сотрудника. Затем самостоятельно составляем список уже психологических критериев, которыми необходимо обладать топ-менеджеру, и выбираем наиболее подходящие типы личности. Зная тип личности человека, можно заранее предположить, какую работу ему будет делать легче, интереснее и эффективнее. Сервис, с одной стороны, может проанализировать уже имеющихся кандидатов, выбрав тех, кто по психологическим параметрам наиболее соответствует предлагаемой должности. А, с другой, мы начинаем самостоятельно искать кандидатов, задавая для поиска необходимые психологические особенности», — говорит Виктория Дихорь, психолог проекта, сотрудник департамента психологии ИСПН УрФУ.
«Возможно, придумаем пакеты, стоимостью, к примеру, 600 руб. за 100 анализов. Реклама возможна, но скорее сервис будет специализироваться на продаже внутренних услуг. Впоследствии, вероятно, будет отдельное приложение для HR-агентств и для других сфер. Это именно бизнес, а не социальный проект. Есть предположение, что его может приобрести сайт знакомств или сервис, релевантный по тематике», — рассуждает Борис Фадичев.
«В России проектов по анализу больших данных вообще очень мало, особенно в сегменте B2C, сейчас в этой сфере в основном преобладают проекты в таких отраслях как энергетика, государство и безопасность, телекоммуникации и финансовый сектор. Поэтому, в какой-то мере мы являемся первопроходцами и пытаемся нести такие технологии в широкие массы», — говорит он.
«Были ли первые эксперименты с продажами, определенное число регистраций за месяц... Чтобы говорить об инвестиционной привлекательности, нужно смотреть в первую очередь бизнес-метрики, а не сам продукт. Важна не идея и даже не совсем технология, а бизнес-модель, которая определяет, каким образом проект собирается реализовать свою монетизацию».



