Сбербанк ожидает эффекта от внедрения ИИ в 2026 г. в размере 550 млрд рублей
Ранее глава «Сбера» рассказал, как ИИ помогает выявлять неэффективных сотрудников, при этом точность «искусственных» оценок достигает 80%.
Глава «Сбера» Герман Греф в рамках «Дня инвестора» сообщил, что совокупный финансовый эффект от внедрения искусственного интеллекта в экосистеме достигнет 550 млрд руб. в 2026 г.
Общий эффект от внедрения ИИ во всех направлениях достигнет в 2026 г. 550 млрд руб. Это коснется и роста доходов от индивидуализации предложений, и ценообразования, и снижения кредитных рисков, а также оптимизации наших расходов, — сказал он (цитата по ТАСС).
Ранее Греф рассказал журналистам, что до 1 января 2026 г. будет сокращено до 20% неэффективных сотрудников «Сбера», занятых в центральном аппарате банка. По его словам, их будет выявлять искусственный интеллект, при этом эксперты проверили выводы ИИ и выяснили, что их точность на 80% совпадает с оценками людей.
По словам главы Сбербанка, в 2026 г. на разработку моделей ИИ будет направлено 350 млрд, а в течение ближайших трех лет — 600 млрд руб. Он добавил, что «разработка моделей и применение экспериментов с моделями — очень дорогостоящая вещь».
Действительно, несмотря на широкое применение ИИ российскими предприятиями, собственные разработки могут профинансировать лишь 17% компаний. Большинство (78%) используют готовые ИИ-решения от внешних партнеров, из них половина адаптирует их под свои бизнес-процессы.
Как рассказывал DK.RU, все больше компаний прогнозирует ощутимую экономическую выгоду от использования искусственного интеллекта. По оценке консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и «Яндекса», к 2030 г. эффект от внедрения ИИ достигнет 7,9-12,8 трлн руб. в год или 5,5% от прогнозируемого ВВП. Уже сейчас 78% опрошенных компаний получают экономический эффект от внедрения ИИ — на 10 п. п. больше, чем в 2023-м. Почти каждая десятая компания фиксирует его на уровне 5% EBITDA, тогда как два года назад такие случаи были единичными. При этом некоторые передовые компании оценивают текущий финансовый эффект на уровне 8% EBITDA и считают, что через год он составит 13–21% EBITDA.
Аналитики считают, что наибольшую выгоду получат отрасли, которые трансформируют бизнес-модель с помощью ИИ, создавая новые источники монетизации. Это электронная коммерция, телеком и медиа, IT, медицина и здравоохранение, строительство и недвижимость.
Добавим, что совокупный трафик нейросетей за январь-октябрь 2025 г. увеличился почти в шесть раз по сравнению с тем же периодом 2024 г.