Виталий Калугин: Возможно, я запрыгнул в этот вагон слишком поздно

Виталий Калугин, независимый финансовый аналитик:

— Скорость изменений в digital и финансах уже опережает способность большинства профессий адаптироваться. И это не прогноз. Это мой текущий рабочий опыт.

2 февраля был ровно год, когда Андрей Карпатый (легенда, сооснователь ИИ как явления) придумал термин «вайб-кодинг» в своем знаменитом посте. Всего год, но за этот год мы увидели огромные изменения.

Давайте поразжигаем — но без истерик и фантазий.

Я часто вижу стоны ИТ-людей, которые что-то уже предчувствуют, но еще не дошли до стадии принятия. Про «конец профессий», «деградацию качества», «ИИ — это пузырь».

Спойлер: пузырь — это вы.

Рынку больше не нужны джуны. Их уже заменил вайб-кодинг — подход, при котором один человек с головой, бизнес-контекстом и ИИ-инструментами делает то, что раньше требовало команды. А без джунов, как мы знаем, не будет и мидлов. Эта цепочка уже порвалась.

Если сомневаетесь — просто откройте ленту трехлетней давности и сравните с сегодняшним днем. Тогда ИИ писать код почти не умел, рисовал по шесть пальцев людям на кривых картинках, а на видео без слез было не взглянуть. Сегодня 4-5 инженеров + ИИ кодируют браузеры, приложения и даже операционные системы за какие-то смешные сроки и мизерные деньги.

Сравните с одной российской компанией, которая уже четыре года толком не может запустить ОС, тратя миллиарды. Логично, что их акции — минус 21% от IPO. Собственно, та же судьба, похоже, ожидает бизнес крупнейших SaaS (Soft as a Service) компаний, если они срочно не возьмут на работу тысячи ИИ-агентов.  

Все, что произошло с ИИ и разработкой, — это не «плавный прогресс», а взрыв. И вы даже не представляете, что будет через два года. Я запрыгнул в этот вагон и до сих пор не уверен, что успел: скорость пугающая.

Я не теоретик. Говорю строго о своем опыте.

Чему может реально человек научиться с ИИ за месяц

Я работаю с IDE нового поколения (Cursor и аналоги), которое пишет в основном на Python, но при необходимости ИИ спокойно использует что угодно. Не будем углубляться. Мультиагентные режимы — стандартная практика. Один агент пишет фронт, другой — бэк, третий — визуал, четвертый — безопасность, пятый ищет баги и так далее. Все это — одновременно.

За последний месяц с полного нуля я научился и начал делать следующее:

• Запускать Telegram-ботов — от идеи до продакшен за несколько часов. Для себя. В рынок, то есть обвешать UX/UI (чтоб было красиво-удобно) — уложиться в три дня можно запросто. Раньше такие проекты стоили бизнесу от 70 тыс. руб. у фрилансеров.
• Делать ИИ-ассистентов под конкретные задачи — те же сроки, та же экономика.
• Создавать лендинги (в том числе сложные) через Tilda, где дизайн UI генерируется ИИ. Один день. Можно найти способ еще проще, есть отдельные ИИ-модели для этого. Сделать лендинг за полчаса, просто закинув туда сайт-образец и надиктовав голосом желаемое. Рынок? От 30-40 тыс. руб. и выше.
• Модульно собирать продукты из блоков, а не «писать все в один файл».
• Подключаться к платным PostgreSQL и любым другим базам в облаке.
• Поднимать VPS (виртуальный облачный сервер), деплоить там ботов, сайты и при необходимости — open-source LLM (бесплатные). Сколько профессий и с каким чеком здесь исчезает — считайте сами.
• Делать транскрибаторы любого видео (вынуть из видео текст) с автоматической суммаризацией. Два часа видео превращаются в 20 минут полезной выжимки.
• Суммаризировать бесконечные чаты и каналы Telegram, выжимая воду.
• Делать ИИ-фактчекинг информации из Telegram и, шире, интернета.
• Проводить экономические исследования через Deep Search: то, что раньше занимало полдня, теперь занимает полчаса со ссылками на DOI-статьи.
• Генерировать видео, рилсы, шортсы, дипфейки, озвучку любыми голосами и ИИ-музыку.
• Писать торговых биржевых роботов, за которых раньше платил деньги.
• Свободно работать с любыми API.
• Делать любые презентации за 30 минут: тексты, структура, изображения, анимация. Три варианта презентации для реального клиента — за час. С анимацией — за 2-3 часа.

И так, еще кое-что по мелочи. И все это — за месяц. Потихоньку формирую портфолио на GitHub.

Но главное — финансы. Там я практикую ИИ уже с год, если не больше.

Почему ИИ ломает профессию финансиста (в хорошем смысле)

Я финансист. И именно здесь эффект ИИ оказался самым разрушительным — для старых процессов. Потому что исключает человеческий фактор, который виновен в 90-95% ошибок. А ошибка в финансовом учете — всегда причина неправильных решений. Если у вас управленческие отчеты не лежат на столе через пять рабочих дней по окончании месяца, а казначейство (движение денег сегодня и на неделю вперед) не в режиме онлайн на дашборде — вы не управляете финансами. Наймите хорошего бизнес-аналитика, методолога и сделайте автоматизацию с помощью ИИ.

Вернемся к теме. Сегодня я через ИИ пишу скрипты любой сложности для таблиц. Теперь даже не особо надо знать на продвинутом уровне Excel с его Query и Pivot.

Отчеты, которые раньше делались неделями, теперь собираются в разы быстрее:

• БДДС, БДР, баланс.
• Загрузка десятков ОСВ.
• Автоматическая агрегация, проверка, логика.
• Финансовое моделирование через собственноручно написанных ИИ-агентов.

Дашборды?

Раньше на этом строили карьеру тренеры и бизнес-аналитики: дашборды Google Sheets, Power BI, язык DAX. Теперь это — подробный промпт и час-другой времени. Более того, ИИ стал моим персональным преподавателем по Power BI и BI других вендоров. Прямо сейчас.

Скорость — утроилась. Уже здесь, уже сейчас. Без потери точности.

Сгенерировано в ChatGPT5.2

Бизнесу не нужен «идеальный код»

Теперь — холодный душ для ИТ-романтиков и особенно фулстек-разработчиков. Что я понял за последние полгода-год.

Бизнесу:

• не нужен красивый код;
• не нужна pixel-perfect верстка (цвета кнопок);
• не нужны масштабируемые архитектуры «на вырост».

Бизнесу нужен работающий продукт. Сегодня.

Реальность такова, думаю:

1. Бизнесу нужны 10 MVP в месяц, а не один «идеальный» продукт за полгода.
2. 8 из 10 идей должны умереть быстро и дешево.
3. Большинство продуктов умирает, потому что деньги кончаются раньше MVP — они уходят на программистов, QA, DevOps, дизайнеров, менеджеров продукта, менеджеров проекта, тестировщиков и прочих специалистов по «созданию видимости сложности».
4. В современном мире рулит скорость. Первый, даже с кривым франкенштейном, забирает рынок.
5. В 2026 г. пилить что-то «в стол» — глупо и опасно.
6. В российской экономике по-настоящему долгоживущие digital-проекты — редкость уровня крупнейших корпораций. (Читай, «Сбера» и Яндекса с их бездонными карманами)

Мой совет ИТ-стартапам прост:

— Берите одного-двух ИИ-инженеров (бывших джунов или мидлов, которые «прозрели») и делайте все на коленке. Показывайте пользователям сразу. Зашло — продавайте. Не зашло — выбросили и сделали новое. Себестоимость — 150-200 тыс. руб. в месяц на всю «команду».
— Боты как базовая инфраструктура малого бизнеса: клиентский сервис, маркетинг и операционка

Есть еще один момент, который айтишная тусовка системно недооценивает, а малый бизнес — наоборот, начинает чувствовать кожей.

Боты и ИИ-ассистенты — это не игрушка и не «автоматизация ради автоматизации». Это новый минимальный стандарт операционной эффективности.

Для небольшого бизнеса — кафе, онлайн-сервиса, образовательного проекта, консалтинга, локального e-commerce — боты уже сейчас закрывают 60–80% задач, под которые раньше держали живых людей.

Клиентский сервис. Минус операторы, плюс скорость

Начнем с очевидного.

Поддержка клиентов — одна из самых дорогих и самых неэффективных статей расходов.

ИИ-бот сегодня: отвечает 24/7; не устает; не хамит; не увольняется; не просит индексацию; работает сразу на всех клиентов.

Типовые кейсы: ответы на частые вопросы; статусы заказов; консультации по продукту; запись на услуги; сбор первичных требований; фильтрация «мусорных» запросов.

Для малого бизнеса это означает простую вещь: клиент получает ответ сразу, а не «мы вам перезвоним в рабочее время». В реальности это напрямую влияет на конверсию и удержание. Люди уходят не потому, что продукт плохой, а потому что им долго отвечают.

И здесь не нужны «корпоративные решения». Самописный Telegram-бот, подключенный к базе и CRM, решает задачу за дни, а не месяцы.

Маркетинг: персонализация вместо массового спама

Вторая зона — маркетинг.

Маркетинг для малого бизнеса почти всегда либо отсутствует, либо состоит из тупого спама.

ИИ-боты меняют это радикально: сегментируют клиентов по поведению; задают уточняющие вопросы; предлагают персональные офферы; автоматически догревают лидов; возвращают «спящих» клиентов.

Причем делают это точечно, а не «рассылкой по всем».

Один бот может вести тысячи диалогов параллельно, подстраивая тон, аргументы и офферы под конкретного человека.

Для бизнеса это означает: рост LTV; рост повторных продаж; снижение затрат на рекламу; отказ от агентств, которые продают «стратегию бренда», но не отвечают за результат.

Продажи: фильтрация и квалификация лидов

Бот спокойно берет на себя: первичную квалификацию; сбор требований; отсев неадекватных и неплатежеспособных клиентов; подготовку данных для менеджера.

В итоге менеджер: не тратит время на «а сколько стоит?»; не переписывается с теми, кто не купит; подключается только там, где есть деньги и намерение.

Для малого бизнеса это означает, что один нормальный продажник с ботом заменяет трех-четырех посредственных.

Внутренние бизнес-процессы: невидимая, но самая важная часть

И, наконец, то, о чем почти не говорят публично, но что реально экономит деньги.

Внутренние боты: собирают отчеты; напоминают о задачах; агрегируют данные из разных систем; суммаризируют переписки; помогают собственнику или руководителю держать руку на пульсе.

По сути, бот становится личным операционным ассистентом бизнеса. Без отпусков. Без больничных. Без человеческого фактора.

Почему это критично именно для малого бизнеса

Крупный бизнес может позволить себе: долгую разработку; избыточные команды; ошибки за миллионы. Малый бизнес — нет.

Для него ИИ и боты это: способ выжить; способ быть быстрее конкурентов; способ делать больше меньшими силами.

И именно поэтому весь этот вайб-кодинг — не про хайп и не про айтишников. Это про перераспределение власти и денег.

Тот, кто первым понял, что бот — это не «техническая штука», а бизнес-юнит, уже ушел вперед. Остальные пока спорят, «настоящий ли это код» и «можно ли так в прод». («Прод» — термин, означающий, что продукт можно выпускать в жизнь, продвигать, продавать, — прим. ред.).

Можно. Уже можно.

И, что самое неприятное для старой школы, — уже необязательно звать фулстек-разработчика, чтобы начать.

Итог: вайб-кодинг как бизнес-оружие

Вайб-кодинг — это не про «послать всех». Это про то, чтобы послать подальше ненужную ИТ-бюрократию, людей, которые годами передвигают пиксели, пишут «идеальный код» и высасывают деньги из бизнеса, прикрываясь сложными словами.

Вы же уже догадались? Раньше я писал бы эту статью два-три часа. Теперь я написал три абзаца промпта. На все ушло 20 минут, включая редактирование форматов. Кстати, писать качественный промпт — тоже навык последних шести месяцев. Копирайтеры, вы все поняли?

Спасибо, что дочитали.

И напоследок.

ИИ-тексты ловятся плохо. Очень плохо. Декларацию независимости США 1776 года уже объявляли текстом, написанным ИИ.

Добро пожаловать в новую реальность.

Она будет жестче. И гораздо быстрее.

P.S. Вы можете объявить меня новообращенным, ничего не соображающим в теме. Ну что же. Я не рискую ничем, а мои новые скиллы просто останутся при мне. И мои деньги, которые я не трачу на услуги ИТ-аутсорса. И деньги за два-три новых проекта, которые делаются там, где раньше было время на один. Вы же рискуете остаться без работы через два года. Это я не только к ИТ. К маркетологам, копирайтерам, финансистам и другим белым офисным воротничкам.

Дженсен Хуанг из NVIDIA в мае прошлого года сказал: «Вы потеряете работу не из-за ИИ, а из-за того, кто его использует».

Ранее на DK.RU:

>>> Китайский чат-бот уронил состояние богатейших людей мира на $108 млрд

>>> Эффект от внедрения ИИ к 2030 г. достигнет 5,5% ВВП

>>> «Пузырь» на рынке ИИ: глава Google согласился с мнением Джеффа Безоса и Сэма Альтмана